(计算机工程学院 通讯员 胡世平)近日，计算机工程学院谷琼教授(第一作者)和联合培养博士李水佳（通讯作者），以ok138太阳集团为第一单位，在Applied Soft Computing发表题为L-SHADE with parameter decomposition for photovoltaic modules parameter identification under different temperature and irradiance的论文。

该研究针对自适应差分进化算法（L-SHADE）在求解问题需要消耗大量的目标函数评价次数（计算资源），而对于一些昂贵优化问题，往往造成成本高，提出了一种基于分解思想的改进的L-SHADE算法。该算法通过将决策变量根据问题特点分解为线性变量和非线性变量，其中非线性变量通过L-SHADE算法来进行优化，线性变量则是通过数学方法构建相应的矩阵方程进行求解，达到降低问题的复杂性，使得L-SHADE的求解效率更高，从而达到减少计算资源的消耗。该方法被成功应用于变化环境下的光伏模型的未知参数识别，实验结果表明，该方法不仅在精度上有着提升，而且大大减少了计算资源的消耗。

审核：谷琼

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